GPT cambió la inteligencia artificial al demostrar que un mismo modelo podía aprender de grandes volúmenes de texto y luego aplicarse a redactar, traducir, resumir, programar o responder preguntas.

GPT-1, presentado en 2018, consolidó ese método de preentrenamiento que transformó la industria. GPT-2 alertó sobre el potencial de la generación automática de textos; GPT-3 extendió el modelo a desarrolladores y empresas; ChatGPT, lanzado el 30 de noviembre de 2022, llevó esta tecnología al público masivo; y GPT-4 añadió la comprensión combinada de texto e imágenes en marzo de 2023.

Hoy OpenAI afirma que sus productos superan 1.000 millones de usuarios activos por semana y llegan a 2,5 millones de empresas.

El salto de GPT-6 Astra

Presentado el 3 de septiembre de 2026, GPT-6 Astra representa el paso de los chatbots hacia agentes digitales. Su objetivo ya no es solo responder una instrucción, sino completar procesos: investigar información, programar, revisar archivos, navegar interfaces, usar herramientas y operar computadores.

OpenAI asegura que Astra alcanza 72,6% en la prueba OSWorld 2.0 de uso de computador, frente al 65,7% de GPT-5.6 Sol. También redujo el tiempo promedio de ejecución de tareas de 75 a cerca de 40 minutos, un recorte de 47%. En programación, obtuvo 57,9% en Terminal-Bench 4.0, contra 37,3% del modelo anterior. En razonamiento abstracto, OpenAI reporta 99,9% en ARC-AGI-3. Las cifras deben leerse con cautela: son evaluaciones divulgadas por la propia empresa y miden tareas específicas, no una inteligencia humana general.

El precio de la API es de US$10 por millón de tokens de entrada y US$50 por millón de tokens de salida. El acceso se expande gradualmente a ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de Azure y Amazon Bedrock.

Más capacidad, más riesgo

GPT-6 Astra es el primer modelo de OpenAI ubicado en nivel Crítico de capacidad cibernética, según el marco de seguridad de la compañía. Puede detectar vulnerabilidades, analizar software y ejecutar acciones complejas en entornos informáticos.

La posibilidad tiene dos caras. Puede ayudar a proteger redes, identificar fallas y fortalecer la ciberseguridad. Pero también puede facilitar ataques, fraudes, robo de información o suplantaciones si accede a herramientas sin controles.

En pruebas internas, Astra logró ejecutar código arbitrario en 39% de 20 vulnerabilidades graves de V8, el motor de JavaScript de Chrome. GPT-5.6 Sol había alcanzado 5,5%.

La competencia global

OpenAI mantiene ventaja por ChatGPT, su API, Codex y sus alianzas con grandes plataformas. Sin embargo, compite en un mercado cada vez más cerrado con Anthropic, Google, xAI, Meta, DeepSeek y Alibaba.

El AI Index 2026 de Stanford ubicó a Anthropic, xAI, Google y OpenAI en el grupo líder. A marzo, Anthropic obtuvo 1.503 puntos en Arena Elo, xAI 1.495, Google 1.494 y OpenAI 1.481. La distancia entre el primer y el cuarto lugar fue de apenas 22 puntos.

Empresa Modelo Fortaleza
OpenAI GPT, ChatGPT y Codex Producto masivo, agentes, programación y empresas
Anthropic Claude Razonamiento, escritura y seguridad
Google Gemini Integración con buscador, Android, Workspace y nube
xAI Grok Integración con X y modelos de frontera
Meta Llama Modelos abiertos y comunidad de desarrolladores
DeepSeek DeepSeek Eficiencia y menores costos
Alibaba Qwen Nube y expansión del ecosistema asiático

La competencia se concentra en quién logra ofrecer asistentes más confiables para programar, investigar, organizar datos, operar software e integrarse a las rutinas de trabajo.

La advertencia

La discusión sobre GPT-6 Astra coincidió con la renuncia de Jacob Coxon, investigador que trabajó en OpenAI y Anthropic. Coxon cuestionó la carrera por desarrollar sistemas de superinteligencia capaces de mejorar sus propias capacidades sin que exista una forma comprobada de alinearlos con objetivos humanos.

Evan Hubinger, jefe de ciencia de alineación de Anthropic, respaldó la preocupación. Dijo que considera superior al 10% la probabilidad de que una IA avanzada pueda causar la extinción humana durante la próxima década.

No afirmó que GPT-6 pueda destruir el mundo hoy ni presentó una predicción verificable para 2030. La alarma apunta a los modelos futuros y al posible desfase entre su poder, la regulación pública y los mecanismos de control.

La IA va hacia sistemas más autónomos. Para Colombia, el reto será aprovecharla en educación, medios, empresas y servicios públicos sin renunciar a la protección de datos, la verificación humana y la responsabilidad sobre cada decisión automatizada.

Nicolás Patiño Collazos

Experto en diseño, desarrollo, implementación proyectos multimedia (Producción de contenidos digitales visuales, sonoros y comunicativos para múltiples plataformas)