Facebook enseña a la Inteligencia Artificial a olvidar

Por Redaccion el Sáb, 11/12/2021 - 3:49pm
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Todas las redes sociales incluyendo el buscador de Google utilizan tecnología de Inteligencia Artificial para brindarnos información relevante. Un grupo de investigadores de Facebook ha desarrollado un sistema que permite que una IA sea capaz de eliminar la información que no tiene relevancia, olvidar como un ser humano, lo que reduce los costos en computación.

La memoria humana es caprichosa. Si echas la vista atrás, seguramente todavía recuerdes esa materia que te dio problemas en el colegio, o cómo conociste a aquella persona que, años después, sigue siendo tu amiga. Sin embargo, si hablamos sobre las labores domésticas que hiciste hace una semana, probablemente te cueste más recordarlas todas. Y esto se debe a que nuestra memoria tiende a retener durante más tiempo los acontecimientos relevantes; mientras que los superfluos - los que no pasan de ser un hecho cotidiano en nuestras vidas - acaban desapareciendo. Porque, al final, que te olvides de la última vez que lavaste los platos no implica que la próxima que te pongas a ello vayas a ser incapaz.

Facebook ha presentado una tecnología que busca que los sistemas de Inteligencia Artificial sean capaces de hacer lo mismo que la mente humana: seleccionar la información relevante para conservarla y establecer una fecha de caducidad para la inservible. Gracias a ello, la IA dejaría de almacenar grandes cantidades de información sobre cada tarea que realiza, lo que implica un gran gasto y esfuerzo computacional. El nombre de la herramienta es 'Expire-Span'.

Facebook enseña a la Inteligencia Artificial a olvidar

“Expire-Span está inspirado en la forma en que los humanos retienen los recuerdos. Nuestro cerebro, de forma natural, deja espacio para conocimientos importantes al proporcionar un fácil acceso para el recuerdo en lugar de abrumarse con cada detalle. Del mismo modo, Expire-Span ayuda a la IA a mantener los datos que son útiles para una tarea determinada y a olvidar el resto”, afirman los investigadores del departamento de IA de Facebook Angela Fan y Sainbayar Sukhbaatar.

El nuevo sistema ideado por Facebook pretende conseguir que las redes neuronales de los sistemas de Inteligencia Artificial dejen de trabajar de más almacenando todos los datos que recopilan para aprender nuevas acciones. Primero predice la información que es más relevante para la tarea que se está realizando y, según el contexto, asigna una fecha de vencimiento a cada parte, “como la fecha de caducidad de una botella de leche”, explican los investigadores de Facebook.
“Cuando la fecha ha pasado, la información caduca gradualmente del sistema de IA. Intuitivamente, la información más relevante se retiene por más tiempo, mientras que la información menos relevante caduca más rápidamente. Con más espacio de memoria, los sistemas de IA pueden procesar información a escalas drásticamente mayores”.

“Si el modelo está entrenado para realizar una tarea de predicción de palabras, es posible enseñar a la IA a recordar palabras raras, como nombres, y a olvidar palabras de relleno muy comunes, como 'y' o 'de'. Al observar el contenido contextual anterior, puede predecir si es posible que olviden algo. Al aprender de los errores, a lo largo del tiempo, 'Expire-Span' descubre qué información es importante”.

Resultados más rápidos y sólidos

Por el momento, el sistema ideado por la red social sigue en fase de investigación. Sin embargo, los experimentos realizados por el equipo ya han demostrado que es capaz de trabajar con decenas de miles de piezas de información y retener menos de mil bits. Según asegura Facebook, los experimentos realizados hasta la fecha demuestran que su tecnología es capaz de ofrecer resultados más sólidos y rápidos que los métodos tradicionales.

«Si bien esto es actualmente una investigación, podríamos ver el método Expire-Span utilizado en futuras aplicaciones del mundo real que podrían beneficiarse de la inteligencia artificial que olvida información no esencial. 

El siguiente paso en la investigación hacia sistemas de IA más parecidos a los humanos, es estudiar cómo incorporar diferentes tipos de recuerdos en redes neuronales. Entonces, a largo plazo, podremos acercar la IA aún más a la memoria humana con capacidades de aprendizaje mucho más rápidas que los sistemas actuales.

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